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The Smart Safety Eye is an Artificial Intelligence system with computer vision for the automatic identification, through images, of safety non-compliances in field actions and the use of PPE.

Developed by Neoenergia, in partnership with Fu2re Smart Solutions, the system has the capacity to massively analyze videos recorded during field services, allowing greater efficiency in the video analysis process and having a direct impact on the reduction of accidents.

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The Smart Safety Eye automatically analyzes the videos and identifies 4 situations:

1. Video periods where field operations actually take place (discarding all time spent traveling and stopping for other reasons)
2. The type of operation performed (with an aerial basket, ladder, etc.)
3. Non-standard footage — situations where the recording does not comply with predefined rules, such as shooting against the sun, out of the distance (too far or too close), and poorly oriented (camera rotated)
4. Situations of non-compliance with safety rules — absence of mandatory PPE and other specific situations depending on the type of operation

O técnico retorna à sua UTD (Unidade Territorial de Distribuição, ou seja, sua base operacional) depois de um dia de trabalho, com sua câmera contendo a gravação desse dia.

Então, coloca a câmera na dockstation, que descarrega os vídeos para uma pasta local. Nesse momento, inicia o processamento desse vídeo (ou fica numa fila caso outros vídeos estejam já sendo processados). O sistema de inteligência artificial percorre todo o vídeo “buscando” as situações mencionadas (momentos de operação, imagens dentro ou fora do padrão, desvio de regras de segurança).

Uma vez terminada essa análise, o sistema envia os resultados relevantes para uma base de dados em nuvem, que centraliza todas as análises. Finalmente, um portal ligado essa base de dados permite aos responsáveis pela segurança nas operações analisarem esses resultados e atuarem com ações corretivas para a prevenção de incidentes.

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